Microsimulation model of the cost-effectiveness of anifrolumab compared to belimumab in the United Arab Emirates
Notice bibliographique
Résumé
SLE imposes a significant morbidity and mortality as well as a substantial burden on the healthcare system. The model aimed to measure the cost-effectiveness of anifrolumab implementation against belimumab as an add-on-therapy to the standard of care (SoC) over a lifetime horizon for Emirati patients. A microsimulation model was used to assess the cost-effectiveness of anifrolumab against belimumab (IV/SC) as an add-on therapy to SoC in a hypothetical cohort of adult Emirati patients with systemic lupus erythematosus (SLE) over a lifetime horizon. The clinical data was captured from published clinical trials as; TULIP-1, TULIP-2, BLISS-52, BLISS-76 and BLISS‐SC. Health utility scores were constructed according to a linear regression model from the pooled data of the two TULIP Phase III trials of anifrolumab. Our model captures direct SLE-related medical costs from the Dubai Health Authority. Sensitivity analyses were conducted to assess model uncertainty. Using BICLA as a response criterion in the Johns Hopkins cohort, anifrolumab was found to be more effective than belimumab (IV/SC; the incremental discounted QALY of anifrolumab against belimumab was 0.42). The incremental cost-effectiveness ratio (ICER) of anifrolumab against belimumab IV and belimumab SC were AED 466,371 ($209,135) and AED 252,612 ($113,279), respectively, these ICERs are below the cost-effectiveness threshold in the United Arab Emirates (UAE) (three times gross domestic product capita; AED 592,278). In the Toronto lupus cohort, the ICER of anifrolumab against belimumab IV and belimumab SC were AED 491,403 ($220,360) and AED 276,642 ($124,055), respectively (anifrolumab was a cost-effective option vs. belimumab IV and belimumab SC). The addition of anifrolumab to SoC is a cost-effective option versus belimumab for the treatment of adult patients with active, autoantibody-positive SLE, despite being allocated to SoC. Cost-effectiveness was demonstrated by a reduction in complications and organ damage, which reflected costs and outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».