Inoculum threshold for stripe rust infection in wheat
Notice bibliographique
Résumé
Stripe rust (Puccinia striiformis f. sp. tritici (Pst)) and powdery mildew (Blumeria graminis f. sp. tritici (Bgt)) are important diseases of wheat in Canada and worldwide. Molecular detection methods permit spore detection of few spores; therefore, there is a need to determine initial inoculum thresholds for pathogens to cause disease under both controlled environments and in the field. Susceptible wheat cultivars ‘Avocet’ and ‘AC Barrie’ were inoculated with different quantities of spores (0, 103, 104, 105, 106, and 107) of Pst and Bgt. Disease incidence, severity and infection type were evaluated. Results of controlled environment studies showed that the minimum number of spores necessary to cause appreciable incidence and severity for Pst was at higher spore concentrations of 105–106 spores. Conversely, low incidence and severity levels were observed at 103–104 spores for Bgt. Despite occurrence of natural Pst infection, results of field studies in 2016 and 2017 in Southern Alberta demonstrated that significant increases in severity levels were observed following application of 1.2 × 107 spores. Collectively, these results demonstrated that stripe rust severities increased with increasing spore concentration only at high spore levels. In contrast, Bgt severity increased with spore concentration from 103 to 107 spores mL−1. In vitro and in vivo spore germination tests demonstrated germination rates of Pst spores were reduced at lower spore concentrations compared to germination rates at the higher concentrations. Understanding of minimum spore numbers required for disease development will be a prerequisite for predicting epidemics and devising fungicide control measures for future sustainable agricultural systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».