Additional file 1 of A Systematic Review and Meta-analysis of the Association Between ACTN3 R577X Genotypes and Performance in Endurance Versus Power Athletes and Non-athletes
Notice bibliographique
Résumé
Additional file 1: The funnel plots for the comparison of genotype frequencies: Figure S1. Funnel plot of ACTN3 R577X polymorphism in power athletes (RR vs. RX genotypes). Figure S2. Funnel plot of ACTN3 R577X polymorphism in power athletes (RR vs. XX genotypes). Figure S3. Funnel plot of ACTN3 R577X polymorphism in power athletes (RX vs. XX genotypes). Figure S4. Funnel plot of ACTN3 R577X polymorphism in power athletes (R vs. X alleles). Figure S5. Funnel plot of RR genotype expression in power athletes versus controls. Figure S6. Funnel plot of RX genotype expression in power athletes versus controls. Figure S7. Funnel plot of XX genotype expression in power athletes versus controls. Figure S8. Funnel plot of R allele in power athletes versus controls. Figure S9. Funnel plot of X allele in power athletes versus controls. Figure S10. Funnel plot of RR genotype expression in power versus endurance athletes. Figure S11. Funnel plot of RX genotype expression in power versus endurance athletes. Figure S12. Funnel plot of XX genotype expression in power versus endurance athletes. Figure S13. Funnel plot of R allele in power athletes versus endurance athletes. Figure S14. Funnel plot of X allele in power athletes versus endurance athletes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,085 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,763 | 0,027 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».