Attracting Minds: How Canada and China Make Pragmatic Use of Migration Policies to Foster Innovation
Notice bibliographique
Résumé
One of the main features of the Westphalian state system is the degree of control nations have visa -vis their borders. Throughout the centuries, national governments were consolidated as the 'gatekeepers' of their territories, having the prerogative to determinate who and in which circumstances foreigners shall have access to their sovereign spaces. In recent decades, migration has emerged as a relevant subject in states' agendas. Despite the enactment of stricter entry policies in countries around the world, some states have aligned their prerogatives towards migration control with wider objectives, looking to attract high-skilled individuals to fill labor shortages or contribute with the development of strategic sectors and innovations. While Canada is known for welcoming migrants and highlighting the positive impacts newcomers have to its economy, China, known as a country of emigration, has also recently introduced policies for 'talented migrants'. Therefore, it is pertinent to understand how these two dierent countries, with very distinct societies and economies, make usage of their migration policies to boost innovation. This paper will conduct a comparative study on Canada's and China's policies aimed at attracting high-skilled workers, drawing attention to their similarities and discrepancies in order to better understand their respective objectives and consequences. The study will argue that, while Canada's policies congregate its inherent need for a larger population and its desire to foster innovation, China's model is much more selective and not aimed at promoting a population increase.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,019 | 0,008 |
| Communication savante | 0,009 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».