Supplementary Material for: The Single-Matrix Digit Cancellation Test (SMDCT), a screener for selective attention deficits: standardization in an Italian population sample and clinical usability in acute stroke patients
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Introduction. This study aimed at validating and providing Italian norms for the Single-Matrix Digit Cancellation Test (SMDCT), a cancellation task to screen for selective attention deficits, as well as providing clinical usability evidence for it in acute stroke patients. Methods. The SMDCT stimulus is a specular, 4-quadrant, horizontally oriented matrix, across which target distribution is homogeneous. Both Accuracy (-A) and Time (-T) outcomes were computed. N=263 healthy participants (HPs) and N=76 acute stroke patients were recruited. N=108 HPs also underwent the Mini-Mental State Examination, Frontal Assessment Battery (FAB) and Trail-Making Test (TMT), whilst patients were further assessed via the Mental Performance in Acute Stroke (MEPS). Regression-based norms were derived (Equivalent Scores). Construct and factorial validity, as well as case-control discrimination, were tested. Results. The matrix was underpinned by a two-component structure reflecting left and right hits. The SMDCT-T and -A were associated with TMT and FAB scores, respectively. Education predicted the SMDCT-A/-T, whereas age the SMDCT-T only. In patients, the SMDCT converged with the MEPS, also accurately discriminating them from HPs. An index of right-left difference differentiated right- from left-damaged patients. Conclusions. The SMDCT is a valid and normed screener for selective attention deficits, encompassing measures of both accuracy and time, whose adoption is encouraged in acute stroke patients. Relatedly, the horizontal disposition of its matrix does allow for the qualitative report of either leftwards of rightwards biases due to underlying visual or attentional-representational deficits in this population.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle