TREND: Exchange Data International. Worldwide Stock Market Prices - Major Exchanges: Stock Daily Close - Adjusted Prices | Exchange Symbol: XBER | Exchange Name: Berlin Stock Exchange | Stock Symbol: SHA, 10/09/2015 - 07/08/2020. Data Planet™ Statistical Datasets: A SAGE Publishing Resource Dataset-ID: 090-002-002
Notice bibliographique
Résumé
Exchange Data International. Worldwide Stock Market Prices - Major Exchanges: Stock Daily Close - Adjusted Prices | Exchange Symbol: XBER | Exchange Name: Berlin Stock Exchange | Stock Symbol: SHA, 10/09/2015 - 07/08/2020. Data Planet™ Statistical Datasets: A SAGE Publishing Resource Dataset-ID: 090-002-002 Dataset: Reports closing stock price for companies listed on major global exchanges. Close refers to the price of the last transaction for a given stock at the end of the reference day. Adjusted figures reflect the price/volume of a stock with adjustments due to corporate actions applied. Adjusted prices are calculated by Quandl. This dataset provides historical prices for equities trading on five non-US stock exchanges (Berlin, Frankfurt, Hong Kong, London, and Toronto stock exchanges). Stock daily open, close, high, and low prices, and volume are reported. Historical depth of the time series varies by exchange and equity. See the technical documentation for detail. Prices are displayed in the local currency of the exchange. https://www.quandl.com/publishers/EDI Category: Banking, Finance, and Insurance Subject: Equities, Stock Markets, Stocks, Publicly Traded Companies, Stock Prices Source: Exchange Data International Exchange Data International (EDI) distributes professional grade financial data covering all major markets. Exchange Data International is one of the world's leading providers of professional grade financial data. https://www.exchange-data.com/
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,021 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,085 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».