Additional file 1 of Rapid review of COVID-19 epidemic estimation studies for Iran
Notice bibliographique
Résumé
Additional file 1: Appendix Text 1. Search syntax used in PubMed. Appendix Text 2. Details of studies’ scenario. Appendix Table 1. Predictions of cumulative cases for the end of months one to six after the official epidemic start date (2020-02-19) and the latest date available in 2020. Appendix Table 2. Predictions of daily deaths at end of months one to six after the official epidemic start date (2020-02-19) and the latest date available in 2020. Appendix Table 3. Predictions of daily cases for the end of months one to six after the official epidemic start date (2020-02-19) and the latest date available in 2020. Appendix Table 4. Predictions of epidemic peak dates and values of outcomes. Appendix Table 5. Predictions of epidemic control dates and values of outcomes. Appendix Figure 1. PRISMA 2009 study flow diagram. Appendix Figure 2. Officially reported cumulative confirmed cases, deaths, and recovered cases of COVID-19 in Iran. Appendix Figure 3. Reported daily confirmed cases, deaths, and recovered cases of COVID-19 in Iran. Appendix Figure 4. Reported and median-scenario estimated daily prevalent cases of COVID-19 in Iran, including predictions by Saberi. Appendix Figure 5. Reported and median-scenario estimated daily prevalent case of COVID-19 in Iran, without predictions by Saberi. Appendix Figure 6. Reported and worst-scenario estimated cumulative deaths of COVID-19 in Iran, including predictions by Mashayekhi. Appendix Figure 7. Reported and worst-scenario estimated cumulative deaths of COVID-19 in Iran, without predictions by Mashayekhi. Appendix Figure 8. Reported and current (median) scenario estimated cumulative deaths of COVID-19 in Iran, International studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,056 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,757 | 0,073 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».