Additional file 1 of Rapid review of COVID-19 epidemic estimation studies for Iran
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Additional file 1: Appendix Text 1. Search syntax used in PubMed. Appendix Text 2. Details of studies’ scenario. Appendix Table 1. Predictions of cumulative cases for the end of months one to six after the official epidemic start date (2020-02-19) and the latest date available in 2020. Appendix Table 2. Predictions of daily deaths at end of months one to six after the official epidemic start date (2020-02-19) and the latest date available in 2020. Appendix Table 3. Predictions of daily cases for the end of months one to six after the official epidemic start date (2020-02-19) and the latest date available in 2020. Appendix Table 4. Predictions of epidemic peak dates and values of outcomes. Appendix Table 5. Predictions of epidemic control dates and values of outcomes. Appendix Figure 1. PRISMA 2009 study flow diagram. Appendix Figure 2. Officially reported cumulative confirmed cases, deaths, and recovered cases of COVID-19 in Iran. Appendix Figure 3. Reported daily confirmed cases, deaths, and recovered cases of COVID-19 in Iran. Appendix Figure 4. Reported and median-scenario estimated daily prevalent cases of COVID-19 in Iran, including predictions by Saberi. Appendix Figure 5. Reported and median-scenario estimated daily prevalent case of COVID-19 in Iran, without predictions by Saberi. Appendix Figure 6. Reported and worst-scenario estimated cumulative deaths of COVID-19 in Iran, including predictions by Mashayekhi. Appendix Figure 7. Reported and worst-scenario estimated cumulative deaths of COVID-19 in Iran, without predictions by Mashayekhi. Appendix Figure 8. Reported and current (median) scenario estimated cumulative deaths of COVID-19 in Iran, International studies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,991 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle