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Enregistrement W6958323423 · doi:10.60692/k2x4a-ycc68

Ethical issues in cluster randomized trials conducted in low- and middle-income countries: an analysis of two case studies

2020· article· en· W6958323423 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueGreater South Information System · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEthics in Clinical Research
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRandomized controlled trialInformed consentCluster randomised controlled trialResearch ethicsPsychological interventionOperationalizationCLARITYCluster (spacecraft)Research design

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cluster randomized trials are common in health research in low- and middle-income countries raising issues that challenge interpretation of standard ethical guidelines. While the Ottawa Statement on the ethical design and conduct of cluster randomized trials provides guidance for researchers and research ethics committees, it does not explicitly focus on low- and middle-income settings.In this paper, we use the lens of the Ottawa Statement to analyze two cluster randomized trials conducted in low- and middle-income settings in order to identify gaps or ethical issues requiring further analysis and guidance. The PolyIran trial was a parallel-arm, cluster trial examining the effectiveness of a polypill for prevention of cardiovascular disease in Golestan province, Iran. The PASTAL trial was an adaptive, multistage, parallel-arm, cluster trial evaluating the effect of incentives for human immunodeficiency virus self-testing and follow-up on male partners of pregnant women in Malawi. Through an in-depth case analysis of these two studies we highlight several issues in need of further exploration. First, standards for verbal consent and waivers of consent require methods for operationalization if they are to be employed consistently. Second, the appropriate choice of a control arm remains contentious. Particularly in the case of implementation interventions, locally available care is required as the comparator to address questions of comparative effectiveness. However, locally available care might be lower than standards set out in national guidelines. Third, while the need for access to effective interventions post-trial is widely recognized, it is often not possible to guarantee this upfront. Clarity on what is required of researchers and sponsors is needed. Fourth, there is a pressing need for ethics education and capacity building regarding cluster randomized trials in these settings.We identify four issues in cluster randomized trials conducted in low- and middle-income countries for which further ethical analysis and guidance is required.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,748
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,773
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,989
Score d'incertitude au seuil0,310

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,7480,773
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,009
Bibliométrie0,0090,008
Études des sciences et des technologies0,0050,013
Communication savante0,0120,008
Science ouverte0,0070,007
Intégrité de la recherche0,0110,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,484
Tête enseignante GPT0,522
Écart entre enseignants0,038 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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