Women's cancers in Sudan with a focus on cervical cancer: turmoil, geopolitics and opportunities
Notice bibliographique
Résumé
Cancer is the leading cause of death worldwide and the second leading cause of death in Sudanese women. However, despite proven interventions for primary, secondary and tertiary prevention and the World Health Organization's call to action toward eliminating cervical cancer, there has been little progress in addressing the cervical cancer burden in Sudan. This short communication intends to shed light on the challenges facing women's cancers in Sudan, taking cervical cancer as an example. It also discusses the opportunities and suggests ways to improve the outcomes of women's cancers in Sudan. Sudan's government should urgently implement a broad public health strategy to improve outcomes for women with cancer. The cancer control plan should be aligned with international, evidence-based recommendations and adapted to local circumstances. It should strengthen health literacy, augment different health care interventions, including vaccination, committed screening programmes, early detection and proper diagnosis of symptomatic cases, a programmatic approach to active management and palliative care and ensure robust referral pathways. Policies are also needed in collaboration with the international community in addressing the cancer care needs of internally displaced and refugee women in Sudan. The strategy should consider overcoming the existing challenges and making the most opportunities available.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».