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Enregistrement W6958342942 · doi:10.6084/m9.figshare.23866886

A contemporary systematic review of the complications associated with SURGICEL

2023· article· en· W6958342942 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUreteral procedures and complications
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMEDLINEData extractionSystematic reviewMedical literatureUrinary systemCINAHL

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This review aims to summarize the findings from recent literature (2010–2022) reporting on complications that resulted from the surgical use of SURGICEL for intraoperative hemostasis. A literature search was conducted using the MEDLINE (OVID), Embase, and Cochrane Central Register of Controlled Trials – CENTRAL (OVID) databases. The studies were sorted into case reports and other study types for data extraction. Covidence was used for data extraction and statistics were descriptive. Of the total 560 articles screened, 73 papers were selected for a full-text review and 70 studies were included in this review. A total of 7,242 participants were included in the studies (case studies <i>n</i> = 93, others <i>n</i> = 7149). 67/70 of the included studies reported complications when SURGICEL was used intraoperatively. Reported complications included: SURGICEL induced masses (granulomas, abscesses, hematomas, cysts) (<i>n</i> = 25), hemorrhagic complications (<i>n</i> = 12), masses misdiagnosed as tumors, cardiovascular, nervous system, and hepatobiliary complications, pain, and infections. Other complications included: fistulas, erectile dysfunction, chorioamnionitis, swelling, urinary leak, renal failure, and anaphylaxis. Publications reporting on complications associated with the use of SURGICEL intraoperatively have continued to emerge. Future studies should compare how the types and rates of complications compare between SURGICEL and alternative hemostatic agents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,932
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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