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Enregistrement W6958350431 · doi:10.6084/m9.figshare.22027566

Students’ and tutors’ experiences of remote ‘student–patient’ consultations

2023· article· en· W6958350431 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTelemedicine and Telehealth Implementation
Établissements canadiensHealth Sciences North
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEXPOSETUTORAutonomyInclusion (mineral)TriageVariety (cybernetics)Clinical PracticeCommunication skills

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Remote consulting has become part of the medical student clinical experience in primary care, but little research exists regarding the impact on learning. To describe the experiences of General Practitioner (GP) educators and medical students in using student-led remote consultations as an educational tool. A qualitative, explorative study conducted at four UK medical schools. GP educators and medical students were purposively sampled and interviewed. Nine themes arose: practical application, autonomy, heuristics, safety, triage of undifferentiated patients, clinical reasoning, patient inclusion in student education, student–patient interaction, and student–doctor interaction. Remote consulting has become part of the clinical placement experience. This has been found to expose students to a wider variety of clinical presentations. Verbal communication, history-taking, triage, and clinical reasoning skills were practised through remote consulting, but examination skills development was lacking. Students found building rapport more challenging, although this was mitigated by having more time with patients. Greater clinical risk was perceived in remote consulting, which had potential to negatively impact students’ psychological safety. Frequent debriefs could ameliorate this risk and positively impact student–doctor relationships. Student autonomy and independence increased due to greater participation and responsibility. Pre-selection of patients could be helpful but had potential to expose students to lower complexity patients. Practice pointsRemote consulting confers unique educational benefits.Remote consulting can help develop history-taking and communication skills, as well as clinical reasoning skills.The psychological safety of the student and the supervisory risk of the tutor can be impacted by remote consulting, but frequent debriefs between the student and tutor can help mitigate this risk.Learning how to conduct remote, and face-to-face consultations is important in medical education. Practice points Remote consulting confers unique educational benefits. Remote consulting can help develop history-taking and communication skills, as well as clinical reasoning skills. The psychological safety of the student and the supervisory risk of the tutor can be impacted by remote consulting, but frequent debriefs between the student and tutor can help mitigate this risk. Learning how to conduct remote, and face-to-face consultations is important in medical education.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,004
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0020,008
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,418
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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