Internalized stigma: Social support, coping, psychological distress, and mental well-being among older adults in Ghana
Notice bibliographique
Résumé
Background: Older adults have been found to internalize stigma from society and this has been linked to several variables including social support, coping, psychological distress, and mental well-being. However, there is a dearth of research on how these variables interact with each other to impact the life of older adults. Aims: This study employed path analysis to explore social support and coping as boundary conditions and underlying mechanisms in the link between internalized stigma, psychological distress, and mental well-being, among older adults in Ghana. Method: Using a cross-sectional design, the study recruited 167 older adults who responded to standardized questionnaires including The Internalized Stigma of Mental Illness scale, Multidimensional Perceived Social Support Scale, The Brief Coping Inventory, Kessler Distress Scale, and the Warwick-Edinburgh Mental Well-being Scale, to determine levels of internalized stigma, social support, coping strategies, psychological distress, and mental well-being, respectively. Results: The findings revealed that at low levels of social support, there is a significant and positive correlation between internalized stigma and mental well-being (β = −.36, SE = 0.17, p < .001). Path analysis showed that the relationship between internalized stigma and mental well-being was fully mediated by problem-focused coping (β = .11, p = . 001, 95% CI [0.04, 0.21]), but not psychological distress. Problem-focused coping was also found to have a significant positive correlation with mental well-being but no significant correlation with psychological distress. Conversely, avoidant-focused coping was found to have a significant positive correlation with psychological distress and a significant negative correlation with mental well-being. Conclusions: This study revealed the importance of social support and coping to attaining mental well-being among older adults. This study provides insights into the development of tailored interventions aimed at improving social support and problem-focused coping among older Ghanaian adults facing internalized stigma, and it also establishes a base for future research.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».