Cognitive and brain micro-structural correlates of alexithymia in essential tremor patients
Notice bibliographique
Résumé
Essential tremor (ET) is the most common movement disorder which has both motor and non-motor findings such as neuropsychiatic symptoms. Alexithymia is defined as inability to identify and describe emotions experienced by one's self or others. In our study, we aimed to evaluate the neurocognitive and brain micro-structural correlates of alexithymia in ET. 40 ET patients (mean age = 53.05 ± 19.74 years), were included. Fahn-Tolosa-Marin Tremor Rating Scale, Toronto Alexithymia Scale (TAS), Beck Depression Inventory, Beck Anxiety Inventory and detailed neurocognitive evaluation were applied to all patients. The patients were divided into three groups based on their TAS scores: no alexithymia, probable alexithymia, definite alexithymia. Diffusion Tensor Imaging (DTI) was performed in all patients. The mean TAS score was 50.05 ± 10.06. Depressive symptoms and anxiety levels were higher in definite alexithymia (p < 0.001, p < 0.01). Partial correlation controlling for age, gender and educational level between alexithymia scores and each cognitive test showed significant association between similarities (p < 0.001) and phonemic verbal fluency (p = 0.04). Left orbitofrontal cortex average diffusion coefficient (ADC) value (p = 0.05), left anterior cingulate cortex fractional anisotropy (FA) value (p = 0.04), right cuneus FA value (p = 0.04), left amygdala ADC value (p = 0.01) and left insula ADC value (p = 0.02) were differed between groups. TAS and DTImetrics were not found to be independently associated with the level of anxiety (p < 0.001) and depressive symptoms (p < 0.01). As a conclusion, impairments in executive function and complex attention were correlated with higher levels of alexithymia in ET. Many micro-structural alterations were determined to be correlated with alexithymia levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».