Additional file 1 of Altered amyloid-β structure markedly reduces gliosis in the brain of mice harboring the Uppsala APP deletion
Notice bibliographique
Résumé
Additional file 1: Figure S1. Schematic description of homogenization and sequential extraction of the mouse brain tissue, resulting in the TBS16K, TBS100K, TBS-T and FA fractions. Figure S2. APP expression in UppSwe transgenic mice. A. Number of hAPP copies in the different tg-mouse lines. B. MSD immunoassay analysis showing lower concentration of sAPPα in TBS brain extracts of tg-UppSwe mice compared to tg-ArcSwe. C. Western blot analysis demonstrating that with the 2B3 antibody, sAPPα was barely detectable in the tg-UppSwe brains, while sAPPβ signals detected with the Sw192 antibody were strong. Total sAPP was detected with the 22C11 antibody and β-actin was used as loading control. D. Quantifications of the western blot analyses with total normalization to total sAPP. E. Full western blot membranes from (C). Figure S3. Body weights of transgenic tg-Swe, tg-ArcSwe and tg-UppSwe in comparison with wt mice at different ages. Female mice of all transgenic lines displayed a significantly reduced body weight compared to wt mice at both young (8-10 months) and old (17-19 months) age. For male mice, only old tg-Swe mice displayed a reduced weight. Tg-Swe mice aged 8-10 months were not accessible. **P < 0.01, ***P < 0.001.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,901 | 0,193 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».