Supplementary Material for: The Spanish GIRO guideline: a paradigm shift in the management of obesity in adults.
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Current obesogenic environments, along with intrinsic factors, contribute to the obesity pandemic, which impacts the quality of life and healthcare for individuals with obesity. In addition, discrimination and stigma related to obesity remain widespread in our society. In this scenario, the Spanish Society for the Study of Obesity (SEEDO), in collaboration with 38 recognized scientific societies and 12 patients’ organisation, have elaborated the Spanish guideline for obesity management in adults, referred to as the GIRO guideline. GIRO aims to drive a shift in obesity management and serve as a guide for healthcare professionals (HCPs) to address this chronic and multifactorial disease. Methods: A comprehensive systematic review was conducted and completed with experts’ contribution, with a particular focus on Spanish society. The quality of evidence was assessed using the Grading of Recommendations, Assessment, Development and Evaluation (GRADE) system. Experts selected the recommendations and determined their strength through consensus. Results: A total of 121 recommendations were proposed, including 32 adopted from the Canadian Adult Obesity Clinical Practice Guidelines and 89 specific recommendations created for the Spanish context, distributed across five areas of application: 1) Recognition of obesity as a chronic disease; 2) Obesity assessment; 3) Multidisciplinary approach to obesity treatment; 4) Recommendations for obesity management in special populations; and 5) Implementation of the GIRO guideline and future challenges. Conclusion: The GIRO recommendations are intended to serve as a useful and interactive tool for HCPs, policymakers and other stakeholders to ensure access to and quality of healthcare for individuals living with obesity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,101 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,150 | 0,029 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».