Glucocorticoids Bind to SARS-CoV-2 S1 at Multiple Sites Causing Cooperative Inhibition of SARS-CoV-2 S1 Interaction With ACE2
Notice bibliographique
Résumé
Dexamethasone may reduce mortality in COVID-19 patients. Whether dexamethasone or endogenous glucocorticoids, such as cortisol, biochemically interact with SARS-CoV-2 spike 1 protein (S1), or its cellular receptor ACE2, is unknown. Using molecular dynamics (MD) simulations and binding energy calculations, we identified 162 druggable pockets in various conformational states of S1 and all possible binding pockets for cortisol and dexamethasone. Through biochemical binding studies, we confirmed that cortisol and dexamethasone bind to S1. Limited proteolysis and mass spectrometry analyses validated several MD identified binding pockets for cortisol and dexamethasone on S1. Interaction assays indicated that cortisol and dexamethasone separately and cooperatively disrupt S1 interaction with ACE2, through direct binding to S1, without affecting ACE2 catalytic activity. Cortisol disrupted the binding of the mutant S1 Beta variant (E484K, K417N, N501Y) to ACE2. Delta and Omicron variants are mutated in or near identified cortisol-binding pockets in S1, which may affect cortisol binding to them. In the presence of cortisol, we find increased inhibition of S1 binding to ACE2 by an anti-SARS-CoV-2 S1 human chimeric monoclonal antibody against the receptor binding domain. Whether glucocorticoid/S1 direct interaction is an innate defence mechanism that may have contributed to mild or asymptomatic SARS-CoV-2 infection deserves further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».