Post-print: The time-course of inflammatory cytokine secretion in a rat model of postoperative pain does not coincide with the onset of mechanical hyperalgesia. DOI: 10.1139/Y07-054
Notice bibliographique
Résumé
<b>Post-print copy of:</b> Loram LC, Themistocleous AC, Fick LG, Kamerman PR. The time course of inflammatory cytokine secretion in a rat model of postoperative pain does not coincide with the onset of mechanical hyperalgesia. <i>Canadian Journal of Physiology and Pharmacology</i> <b>85</b>: 613-620, 2007. DOI: 10.1139/Y07-054, PMID: 17823623<br><b>Abstract: </b>We characterized the time course of inflammatory cytokine release at the site of injury and in plasma after surgery on the rat tail. Anesthetized Sprague-Dawley rats had a 20 mm long incision made through the skin and fascia of their tails. Control rats were anesthetized, but no incision was made. Blood and tissue samples were taken 2 h and 1, 2, 4, and 8 days after surgery and analysed by ELISA for interleukin-1beta (IL-1beta), interleukin-6 (IL-6), tumor necrosis factor-alpha (TNF-alpha), and cytokine-induced neutrophil chemoattractant-1 (CINC-1). In another group of rats, daily behavioral measurements were made of the rats' responses to a blunt noxious mechanical stimulus (4 Newtons) applied to their tails. Primary hyperalgesia developed within 2 h of surgery and lasted for 6 days. The tissue concentrations of IL-1beta, IL-6, and CINC-1 increased within 24 h of surgery, and TNF-alpha concentration increased within 48 h of surgery. Thereafter, cytokine concentrations remained elevated for 4 (IL-1beta and IL-6) to 8 days (CINC-1, TNF-alpha) after surgery. Control animals did not develop hyperalgesia and no changes in cytokines concentrations were detected. Thus, in our model of postoperative pain, secretion of inflammatory cytokines IL-1beta, IL-6, TNF-alpha, and CINC-1 was not essential for the initiation of postoperative hyperalgesia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».