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Enregistrement W6958395936 · doi:10.6084/m9.figshare.5463364

Supplementary Material from Native freshwater species get out of the way: Prussian carp (<i>Carassius gibelio</i>) impacts both fish and benthic invertebrate communities in North America

2017· article· en· W6958395936 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAquatic Invertebrate Ecology and Behavior
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrussian blueInvertebrateBenthic zoneCarpFreshwater fishFaunaIntroduced species

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Prussian carp (Carassius gibelio) are one of the most noxious non-native species in Eurasia. Recently, Prussian carp, a non-native freshwater fish species, were genetically confirmed in Alberta, Canada and have been rapidly expanding their range in North America since establishment. Given their rapid range expansion, there is an increasing need to determine how Prussian carp may impact native species. We assessed the severity of the Prussian carp invasion by (i) determining their impact on fish communities, (ii) assessing their impact on benthic invertebrate communities, (iii) evaluating if Prussian carp alter abiotic conditions and (iv) identifying where we find higher abundances of Prussian carp. When Prussian carp were established, we found significant changes to the fish community. Correspondingly, the degree of impact to benthic invertebrate communities was related to the stage of invasion (none, early or recent), where changes in fish communities were significantly concordant with changes in benthic invertebrate communities. Finally, we found that higher abundances of Prussian carp were significantly associated with lower abundances of a majority of native fish species. Altogether, using three lines of evidence, we determine that Prussian carp can have wide-ranging impacts on freshwater ecosystems in North America, pressing the need for management intervention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,987
Score d'incertitude au seuil0,358

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,7490,298

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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