Diagnostic accuracy of dried blood spots for serology of vaccine-preventable diseases: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Venous serum and plasma are optimal specimens for serological testing but may be logistically infeasible. Dried blood spots (DBS) are a feasible alternative, provided results are adequately sensitive and specific. We aimed to assess the diagnostic accuracy of DBS to measure IgG and IgM antibodies for vaccine-preventable diseases and compare test validity of DBS with venous blood. In October 2020, we searched seven databases for peer-reviewed studies assessing the diagnostic accuracy of DBS specimens compared with serum in detecting antibodies to VPDs in humans. We extracted data and assessed risk of bias in all included studies. We calculated sensitivity and specificity with 95% confidence intervals for each index-reference test comparison. We narratively synthesized the identified evidence on diagnostic accuracy and blood collection and processing methods for DBS. Studies on measles and rubella IgG and IgM were the most frequently identified and reported generally high sensitivity and specificity. Lack of standardization in collection, storage, and testing methods limited systematic comparison across studies. Our findings indicate a need for additional validation studies on the diagnostic accuracy of DBS to expand their use in serological surveillance. We recommend practical considerations to improve standardized reporting for DBS validation studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,097 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».