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Enregistrement W6958412550 · doi:10.6084/m9.figshare.28194005

Supplementary Material for: Adaption and validation of the Greek version of Addenbrooke's Cognitive Examination III scale as a screening tool for perioperative cognitive impairment detection

2025· dataset· en· W6958412550 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2025
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConstruct validityMontreal Cognitive AssessmentPerioperativeNeurocognitiveCognitionReliability (semiconductor)Cronbach's alphaScale (ratio)Cognitive impairmentFace validity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Postoperative cognitive dysfunction constitutes an extremely prevalent implication in individuals subjected to cardiac or non-cardiac surgery. This study aims to assess the validity and reliability of a culturally adapted Greek version of the Addenbrooke’s Cognitive Examination III (ACE-III) scale as a screening tool for perioperative neurocognitive status determination in elderly surgical patients. Methods: A cross-cultural adaptation and validation of instruments throughout the a cross-sectional study was conducted. The study sample consisted of 128 individuals over 55 years old scheduled for surgical intervention. All participants were screened twice; at the preadmission clinic and the day before surgery using the already established MoCA scale and the culturally adapted Greek version of the ACE-III scale. Subjects with a MoCA score of < 26 constituted the cognitively impaired group. Results: Regarding construct validity, ACE-III’s performance in detecting cognitive impairment was excellent (AUC =0.942; 95%CI 0.899-0.971). Convergent validity between ACE-III and MoCA scales was excellent (r= 0.876; 95%CI 0.839-0.905). Known group validity was confirmed since advanced age and lower educational attainment adversely impacted ACE-III’s total score (p<0.001). Additionally, specialists suggested face validity (mean 8.7 out of 10, SD 1.1). In terms of reliability, ACE-III demonstrated good internal consistency (Cronbach's alpha 0.786) and high inter-rater (ICC=0.936 [95%CI 0.921-0.941]) and test-retest reliability (ICC=0.972 (95%CI 0.958-0.981). Conclusion: The Greek version of ACE-III is a valid, and reliable screening tool that could be routinely employed perioperatively as a valid alternative to the MoCA test to distinguish the mild cognitively impaired from healthy elderly candidates for surgical interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,038
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,669
Score d'incertitude au seuil0,472

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,038
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,6690,188

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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