Water quality, habitat, land use, waterfowl, and fish community data from wetlands in the Boreal Transition Zone, Alberta
Notice bibliographique
Résumé
Water quality, environment, agricultural land use, waterfowl, and fish community data were collected from wetlands in four landscapes (West Peace Lowlands, East Peace Lowlands, West Central, and East Central) in the Boreal Transition Zone (BTZ) of Alberta (AB) and with one landscape in British Columbia (East Peace Lowlands, BC) during May and August over three years (2005–2007). This data set is unique in that it provides comprehensive water quality sampling, habitat conditions, and associated breeding and molting waterfowl data over a three-year period, which includes a drought year. Land use in the BTZ has rapidly changed with at least 73% of the BTZ, particularly in Saskatchewan, AB, being converted from forest to agriculture since the early 20th century. The BTZ has experienced a drying trend over the past 60 years with the lowest cumulative effective precipitation since 1943 with a −2323-mm precipitation deficit recorded in 2006. A total of 723 and 489 wetlands were surveyed for waterfowl abundance during the breeding and molting seasons, respectively. A subset of 214 and 213 wetlands in May and August, respectively, was further sampled for habitat, limnology, and agricultural encroachment surrounding the wetland. A subset of 25 wetlands was sampled in 2006 for fish abundance data. This data set has been used in several papers in assessing the impact of drought and agricultural impact on water quality and wetland conditions, as well as drought and land use impacts on habitat associations between breeding and molting waterfowl and wetland condition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,033 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».