Differences in clinical characteristics and quantitative lung CT features between vaccinated and not vaccinated hospitalized COVID-19 patients in Italy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background To evaluate the differences in the clinical characteristics and severity of lung impairment, assessed by quantitative lung CT scan, between vaccinated and non-vaccinated hospitalized patients with COVID-19; and to identify the variables with best prognostic prediction according to SARS-CoV-2 vaccination status. We recorded clinical, laboratory and quantitative lung CT scan data in 684 consecutive patients [580 (84.8%) vaccinated, and 104 (15.2%) non-vaccinated], admitted between January and December 2021. Results Vaccinated patients were significantly older 78 [69–84] vs 67 [53–79] years and with more comorbidities. Vaccinated and non-vaccinated patients had similar PaO2/FiO2 (300 [252–342] vs 307 [247–357] mmHg; respiratory rate 22 [8–26] vs 19 [18–26] bpm); total lung weight (918 [780–1069] vs 954 [802–1149] g), lung gas volume (2579 [1801–3628] vs 2370 [1675–3289] mL) and non-aerated tissue fraction (10 [7.3–16.0] vs 8.5 [6.0–14.1] %). The overall crude hospital mortality was similar between the vaccinated and non-vaccinated group (23.1% vs 21.2%). However, Cox regression analysis, adjusted for age, ethnicity, age unadjusted Charlson Comorbidity Index and calendar month of admission, showed a 40% reduction in hospital mortality in the vaccinated patients (HRadj = 0.60, 95%CI 0.38–0.95). Conclusions Hospitalized vaccinated patients with COVID-19, although older and with more comorbidities, presented a similar impairment in gas exchange and lung CT scan compared to non-vaccinated patients, but were at a lower risk of mortality.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».