Effect of Acetaminophen use during pregnancy on adverse pregnancy outcomes: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
A high number of women are exposed to acetaminophen during pregnancy worldwide. This drug safety during pregnancy regarding preterm birth, birth weight, and fetal development has not been well described. This study investigated the effect of acetaminophen use during pregnancy on selected adverse pregnancy outcomes. Databases were searched to identify studies reporting the effects of acetaminophen use during pregnancy on preterm birth, low birth weight, and small for gestational age. The studies’ quality was assessed by the Newcastle-Ottawa Scale and the Methodological Index for Non-Randomized Studies. Risk ratios with 95% confidence intervals were estimated using a fixed or random‐effects model. Six studies were included for final review, four cohort and two case‐control studies. We found no increased risk of preterm birth (RR 0.97; 95% CI 0.59–1.58), and decreased risks of low birth weight (RR 0.65; 95% CI 0.59–0.72) and small for gestational age (RR 0.69; 95% CI 0.50–0.97). Acetaminophen exposure during the third trimester revealed non-significantly in the outcomes. Exposure to acetaminophen during pregnancy appears to not increase the risk of the outcomes analyzed. However, there is a lack of information regarding the exposure dose and frequency of acetaminophen use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,032 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».