MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W6958441269 · doi:10.6084/m9.figshare.5852010.v1

Greenhouse gas emissions from thawing permafrost in Polar Bear Provincial Park

2018· article· en· W6958441269 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPermafrostBaySummitPeatGreenhouse gasClimate changeArcticTaiga

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Kirkwood, A. Roy-Léveillée, P., Basiliko, N., McLaughlin, J. (2018) Greenhouse gas emissions from thawing permafrost in Polar Bear Provincial Park - ᑲᑎᑭᑌᐠ ᐱᑐᐡ ᑲᑎᑭᐠ ᐁ ᐃᔑ ᑭᔑᑲᐠ. Mushkegowuk Climate Summit 2018, January 24-25, 2018, Timmins, ON. doi:10.6084/m9.figshare.5852010 This poster in Cree and English was presented at a climate summit organized by the Mushkegowuk Council (http://www.mushkegowuk.com/) in January 2018. The Hudson Bay Lowlands (HBL) along the western coast of Hudson Bay is the world’s second largest permafrost peatland complex. Regardless of its relatively low latitude, sea-ice dynamics in Hudson Bay provide the HBL with a sub-arctic climate, allowing for continuous and discontinuous permafrost to be present at lower than normal latitudes. Recently, changing sea-ice dynamics have put the area at high risk for rapid warming, and therefore rapid degradation of permafrost. This poster presents preliminary results concerning the microbial production of CH4 and CO2 during incubations of peat and permafrost samples at two different temperatures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,591
Score d'incertitude au seuil0,814

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFigshare→Même sujetClimate change and permafrost→Travaux en français237 207→