Angiographic Patency of Coronary Artery Bypass Conduits: An Updated Network Meta-Analysis of Randomized Trials
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Introduction: The second best conduit for coronary artery bypass grafting is uncertain. The objective of this study is to determine the second best conduit according to graft patency results from randomized controlled trials using a network meta-analysis. Methods: A systematic literature search was conducted for randomized controlled trials comparing the angiographic patency rate of the no-touch saphenous vein (NT-SV), the radial artery (RA), the right internal thoracic artery (RITA), and the gastroepiploic artery (GEA) in reference to the conventionally harvested saphenous vein (CON-SV). The primary outcome was graft occlusion, and the secondary outcome was all-cause mortality. Results: A total of 859 studies were retrieved, of which 18 were included. A total of 6,543 patients and 8,272 grafts were analyzed. The weighted mean angiographic follow-up time was 3.5 years. Compared with CON-SV, RA (incidence rate ratio [IRR] 0.56; 95% confidence interval [CI], 0.43-0.74) and NT-SV (IRR 0.56; 95% CI, 0.44-0.70) demonstrated lower graft occlusion. NT-SV and RA were ranked as the best conduits (rank score for NT-SV 0.88 vs. 0.87 for RA, 0.29 for GEA, 0.27 for CON-SV, and 0.20 for RITA). There was no significant difference in late mortality between different conduit types. Conclusion: RA and NT-SV are associated with significantly lower graft occlusion rates and are comparably ranked as the best conduit for patency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,991 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».