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Enregistrement W6958459654 · doi:10.6084/m9.figshare.3438788

The Question Concerning Comics as Technology [Slides]

2016· other· en· W6958459654 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2016
Typeother
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced X-ray Imaging Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThursdayPresentation (obstetrics)ComicsDigital mediaCitationAcademic writing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A presentation by Dr Peter Wilkins (Douglas College, Canada) <br>and Dr Ernesto Priego (City University London, UK).<br>Presented on Thursday 16 June 2016 at the Poetics of the Algorithm. Narrative, the Digital, and ‘Unidentified’ Media conference, University of Liège, Belgium, 15-19 June 2016.<br><br>This resource has been shared online immediately after presentation and some minor typos might remain. The actual presentation version might have differed slightly from the content on this file. <br><br>Poetics of the Algorithm: Narrative, the Digital, and ‘Unidentified’ Media was an international and bilingual conference organized by the ACME Comics Research Group and hosted by the University of Liège (Belgium), from June 16 to June 18, 2016. <br><br>The conference focused on interactive fiction, apps, digital comics, games, e-literature and other emerging, ‘new’ media. The conference will host workshops, roundtable discussions, panels, and presentations of papers.<br><br>With the exception of third-party content, this deck of slides and its presenters’ notes are licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License. <br><br>This document is a scholarly output. If you use it in any way please good academic practice requires you cite it and attribute it as you would do with any other scholarly resource. Kindly use the citation information above. Thank you.<br><br>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,676
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,346 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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