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Enregistrement W6958463779 · doi:10.6084/m9.figshare.27291465

Supplementary Material for: “Should I let them know I have this?”: Multifaceted genetic discrimination and limited awareness of legal protections amongst individuals with hereditary cancer syndromes

2024· dataset· en· W6958463779 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2024
Typedataset
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueLibraries and Information Services
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGenetic discriminationHarmGenetic counselingGenetic testingLegislationOutreachStigma (botany)Qualitative research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Hereditary cancer syndromes (HCS), such as Hereditary Breast and Ovarian Cancer Syndrome (HBOC) and Lynch Syndrome (LS), represent approximately 10% of all cancers. Along with medical burdens associated with the genetic risk of developing cancer, many individuals face stigma and discrimination. Genetic discrimination refers to negative treatment, unfair profiling or harm based on genetic characteristics, manifesting as “felt” stigma (ostracization without discriminatory acts) or “enacted” stigma (experiencing discriminatory acts). This study aimed to describe concerns and experiences of genetic discrimination faced by individuals with HCS. Methods: Semi-structured qualitative interviews were conducted with individuals with molecularly-confirmed HCS residing in Ontario, British Columbia and Newfoundland & Labrador, Canada. Purposive sampling was applied to obtain a diverse sample across demographic characteristics. Study procedures were informed by interpretive description; data were thematically analyzed using constant comparison. Results: 73 participants were interviewed (39 HBOC, 34 LS; 51 females, 21 males, 1 gender-diverse; aged 25-80). Participants described multifaceted forms of genetic discrimination across healthcare, insurance, employment, and family/social settings. Participants valued the Genetic Non-Discrimination Act’s protective intent, but demonstrated limited knowledge of its existence and provisions. Limited knowledge, coupled with policy constraints in non-legislatable settings and third-party use of proxy genetic information, hindered participants’ ability to whistleblow or seek recourse. Conclusion: Our results illuminate a disconnect between intended protective effects of genetic non-discrimination legislation and ongoing genetic discrimination faced by individuals with hereditary conditions. To better support these individuals, this study encourages public outreach and knowledge translation efforts to increase awareness of non-discrimination legal protections.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,301
Score d'incertitude au seuil0,983

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,3010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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