Implementation challenges for an ethical introduction of noninvasive prenatal testing: a qualitative study of healthcare professionals’ views from Lebanon and Quebec
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The clinical introduction of non-invasive prenatal testing for fetal aneuploidies is currently transforming the landscape of prenatal screening in many countries. Since it is noninvasive, safe and allows the early detection of abnormalities, NIPT expanded rapidly and the test is currently commercially available in most of the world. As NIPT is being introduced globally, its clinical implementation should consider various challenges, including the role of the surrounding social and cultural contexts. We conducted a qualitative study with healthcare professionals in Lebanon and Quebec as case studies, to highlight the relevance of cultural contexts and to explore the concerns that should be taken into account for an ethical implementation of NIPT. Methods We conducted semi-structured interviews with 20 healthcare professionals (HCPs), 10 from each country, practicing in the field of prenatal screening and follow up diagnostic testing, including obstetricians and gynecologists, nurses, medical geneticists and, genetic counselors. We aimed to 1) explore HCPs’ perceptions and views regarding issues raised by NIPT and 2) to shed light on ways in which the introduction of the same technology (NIPT) in two different contexts (Lebanon and Quebec) raises common and different challenges that are influenced by the cultural norms and legal policies in place. Results We identified challenges to the ethical implementation of NIPT. Some are common to both contexts, including financial/economic, social, and organizational/ educational challenges. Others are specific to each context. For example, challenges for Lebanon include abortion policy and financial profit, and in Quebec challenges include lobbying by Disability rights associations and geographical access to NIPT. Conclusions Our findings highlight the need to consider specific issues related to various cultural contexts when developing frameworks that can guide an ethically sound implementation of NIPT. Further, they show that healthcare professional education and training remain paramount in order to provide NIPT counseling in a way that supports pregnant women and couples’ choice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,019 | 0,013 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».