Appendices for the main text from Trophic consequences of terrestrial eutrophication for a threatened ungulate
Notice bibliographique
Résumé
Changes in primary productivity have the potential to substantially alter food webs, with positive outcomes for some species and negative outcomes for others. Understanding the environmental context and species traits that give rise to these divergent outcomes is major challenge to the generality of both theoretical and applied ecology. In aquatic systems, nutrient-mediated eutrophication has led major declines in species diversity, motivating us to seek terrestrial analogues using a large-mammal system across 598 000 km<sup>2</sup> of the Canadian boreal forest. These forests are undergoing some of the most rapid rates of land-use change on Earth and are home to declining caribou (<i>Rangifer tarandus caribou</i>) populations. Using satellite-derived estimates of primary productivity, coupled with estimates of moose (<i>Alces alces</i>) and wolf (<i>Canis lupus</i>) abundance, we used path analyses to discriminate among hypotheses explaining how habitat alteration can affect caribou population growth. Hypotheses included food limitation, resource dominance by moose over caribou, and apparent competition with predators shared between moose and caribou. Results support apparent competition and yield estimates of wolf densities (1.8/1000 km<sup>2</sup>) above which caribou populations decline. Our multi-trophic analysis provides insight into the cascading effects of habitat alteration from forest cutting that destabilize terrestrial predator–prey dynamics. Finally, the path analysis highlights why conservation actions directed at the proximate cause of caribou decline have been more successful in the near term than those directed further along the trophic chain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».