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Enregistrement W6958509926 · doi:10.6084/m9.figshare.c.7419923.v1

Exploring health equity integration among health service and delivery systems in Nova Scotia: perspectives of health system partners

2024· other· en· W6958509926 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2024
Typeother
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueBenford’s Law and Fraud Detection
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHealth equityEquity (law)Qualitative researchPopulationPopulation healthService delivery frameworkHealth policyPublic health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Achieving health equity is important to improve population health; however, health equity is not typically well defined, integrated, or measured within health service and delivery systems. To improve population health, it is necessary to understand barriers and facilitators to health equity integration within health service and delivery systems. This study aimed to explore health equity integration among health systems workers and identify key barriers and facilitators to implementing health equity strategies within the health service and delivery system in Nova Scotia, ahead of the release of a Health Equity Framework, focused on addressing inequities within publicly funded institutions. Methods Purposive sampling was used to recruit individuals working on health equity initiatives including those in high-level leadership positions within the Nova Scotia health system. Individual interviews and a joint interview session were conducted. Topics of discussion included current integration of health equity through existing strategies and perceptions within participant roles. The Consolidated Framework for Implementation Research (CFIR) was used to guide coding and analysis, with interviews transcribed and deductively analyzed in NVivo. Qualitative description was employed to describe study findings as barriers and facilitators to health equity integration. Results Eleven individual interviews and one joint interview (n = 5 participants) were conducted, a total of 16 participants. Half (n = 8) of the participants were High-level Leaders (i.e., manager or higher) within the health system. We found that existing strategies within the health system were inadequate to address inequities, and variation in the use of indicators of health equity was indicative of a lack of health equity integration. Applying the CFIR allowed us to identify barriers to and facilitators of health equity integration, with the power of legislation to implement a Health Equity Framework, alongside the value of partnerships and engagement both being seen as key facilitators to support health equity integration. Barriers to health equity integration included inadequate resources devoted to health equity work, a lack of diversity among senior system leaders and concerns that existing efforts to integrate health equity were siloed. Conclusion Our findings suggest that health equity integration needs to be prioritized within the health service and delivery system within Nova Scotia and identifies possible strategies for implementation. Appropriate measures, resources and partnerships need to be put in place to support health equity integration following the introduction of the Health Equity Framework, which was viewed as a key driver for action. Greater diversity within health system leadership was also identified as an important strategy to support integration. Our findings have implications for other jurisdictions seeking to advance health equity across health service and delivery systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,933
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,359
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,030 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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