Prevalence of fentanyl exposure and knowledge regarding the risk of its use among emergency department patients with active opioid use history at an urban medical center in Baltimore, Maryland
Notice bibliographique
Résumé
Background: Overdose deaths from fentanyl and its analogs have increased significantly since 2013. There are limited data regarding the prevalence of fentanyl exposure among emergency department (ED) patients with active opioid use. Methods: We conducted a cross-sectional study at an urban hospital from May 20 to July 30, 2018. A convenience sample of adult ED patients with active opioid use, defined as opioid use within seven days prior to ED visit, were enrolled. Rapid Response® Single Drug Test Strip (BTNX Inc., Markham, Canada) was used to detect fentanyl in urine samples. Information on demographic, substance use history, and knowledge of fentanyl was obtained using a brief survey tool. Our primary outcome was the prevalence of fentanyl exposure; secondary outcomes included patients’ knowledge regarding potency, risk of overdose death from fentanyl and intentional purchase of fentanyl. Results: During our study period, 451 patients reported active substance use. Of these, 208 reported active opioid use and 165 consented for the study. The median age was 49 years [interquartile range: 38, 57] and 77.0% (n = 127) were male; 42 participants (25.5%) presented to ED after an acute overdose event. Heroin was the preferred opioid of use in 90.8% of the participants, primarily via intranasal route (64.6%). Polysubstance use was reported in 98.8%, most commonly with cocaine (57.6%; n = 95). Fentanyl was detected in 104 out of 129 urine samples tested (80.6%). 84.2% (n = 139) identified fentanyl as highly potent and 85.5% (n = 141) recognized highest risk of death in fentanyl overdose. A larger proportion of non-overdose participants intentionally purchased fentanyl (34.1%; n = 42) compared to the overdose group (16.7%, n = 7; p = .04). Conclusions: The majority of ED patient with active opiate use were exposed to fentanyl while one in three participants intentionally purchased fentanyl despite their awareness of its potency and the high-risk of death from overdose.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».