Additional file 1 of Markers of systemic inflammation are positively associated with influenza vaccine antibody responses with a possible role for ILT2(+)CD57(+) NK-cells
Notice bibliographique
Résumé
Additional file 1: Table S1. Summary of antibody and cell-mediated immune responses pre- and 4-weeks post-influenza vaccination. Table S2. Results from multivariable analysis of vaccine antibody responses in older adults where plasma TNF, IL-6 and CRP were simultaneously included as fixed effects. Table S3. Summary of participants enrolled in the follow-up cohort, including pre-vaccination levels of inflammatory mediators and antibody responses pre- and 4-weeks post-influenza vaccination. Figure S1. Associations between inflammatory mediator levels and antibody responses of high-dose vaccine recipients are independent of frailty. Figure S2. Joint effects of TNF and IL-6 in the association with post-vaccination antibody titres in standard- dose (SD) and high-dose (HD) older recipients. Figure S3. Sex-stratified models of systemic inflammation and the response to influenza vaccination in young (YA) and older (OA) adults vaccinated with either standard (SD) or high (HD) dose vaccine. Figure S4. ILT2+CD57+ Dim NK-cells mediate a significant proportion of the effect of frailty on post-vaccination A/H3N2 antibody titres in older high-dose recipients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,863 | 0,105 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».