MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W6958533656 · doi:10.6084/m9.figshare.14885529.v1

A Retrospective Cohort Study of Healthcare Utilization Associated with Paravertebral Blocks for Chronic Pain Management in Ontario

2021· dataset· en· W6958533656 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2021
Typedataset
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBody Composition Measurement Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRetrospective cohort studyHealth careDosingChronic painOpioidCohortCohort study

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Injections, particularly paravertebral blocks (PVBs), are frequently performed procedures in Ontario, Canada, for the management of chronic pain, despite limited evidence and risk of complications. Aim: This study examines usage patterns of PVBs to evaluate their effects on healthcare utilization and opioid prescribing. Methods: A retrospective cohort study in Ontario using administrative data. Ontario residents receiving their initial PVBs between July 1, 2013 and March 31, 2018 were included. Changes in use of other interventions, physician visits, and opioids were compared to the 12-month periods before and after index PVBs. Data use was authorized under section 45 of Ontario’s Personal Health Information Protection Act. Results: 47,723 patients received their initial PVBs in the study period. The rate of index PVBs increased from 1.61 per 10,000 population (2013) to 2.26 per 10,000 (2018). Initial PVBs were performed most commonly by family physicians (N = 25,042), followed by anesthesiologists (N = 14,195). 23,386 patients (49%) received 1 to 9 repeat PVBs in the 12 months after index PVB; 12,474 patients (26.15%) received 10 or more. Use of other nonimage guided interventional pain procedures per patient (mean±SD) increased from 2.19 ± 9.35 to 31.68 ± 52.26 in the year before and after index PVB. Relevant physician visits per patient (mean±SD) also increased from 2.92 ± 3.61 to 9.64 ± 11.77. Mean opioid dosing did not change significantly between the year before and the year after index PVB. Conclusion: PVBs are associated with increases in healthcare utilization and no change in opioid use patterns.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,107

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFigshareMême sujetBody Composition Measurement TechniquesTravaux en français237 207