Testing an audit and feedback-based intervention to improve glycemic control after transfer to adult diabetes care: protocol for a quasi-experimental pre-post design with a control group
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background When young adults transfer from pediatric to adult diabetes care they are at risk for deterioration of glycemic control, putting them at an increased risk of developing both acute and chronic complications. Despite increased awareness of these risks, there are gaps in care delivery during this vulnerable time and variability in the implementation of recommended transition practice. Audit and feedback (AF) interventions have a positive but variable effect on implementation of best practices. An expert group identified specific suggestions for optimizing the effectiveness of AF interventions. We aim to test an AF-based intervention incorporating these specific suggestions to improve transition practices and glycemic control in the first year after transfer from pediatric to adult diabetes care. Methods This is a pragmatic quasi-experimental study; a series of three cohort studies (pre-implementation, early-implementation, and post-implementation) to compare the baseline adjusted hemoglobin A1c (HbA1c) in the 12 months after the final pediatric visit in five pediatric diabetes centres within the Ontario Pediatric Diabetes Network in Ontario, Canada. The intervention includes three components: 1) centre-level feedback reports compiling data from chart abstraction, linked provincial administrative datasets, and patient-reported experience measures; 2) webinars for facilitated conversations/coaching about the feedback; and 3) online repository of curated transition resources for providers. The primary outcome will be analyzed using a multivariable linear regression model. We will conduct a qualitative process evaluation to understand intervention fidelity and to provide insight into the mechanisms of action of our results. Discussion There is a need to develop an innovative system-level approach to improve outcomes and the quality of care for young adults with type 1 diabetes during the vulnerable time when they transfer to adult care. Our research team, a collaboration of health services, implementation science, and quality improvement researchers, are designing, implementing, and evaluating an AF-based intervention using recommendations about how to optimize effectiveness. This knowledge will be generalizable to other care networks that aim to deliver uniformly high-quality care in diverse care settings. Trial registration ClinicalTrials.gov NCT03781973. Registered 13 December 2018. Date of enrolment of the first participant to the trial: June 1, 2019.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».