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Enregistrement W6958548622 · doi:10.6084/m9.figshare.c.5634245.v1

Inward- versus outward-focused bioeconomy strategies for British Columbia’s forest products industry: a harvested wood products carbon storage and emission perspective

2021· other· en· W6958548622 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2021
Typeother
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePrenatal Screening and Diagnostics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGreenhouse gasClimate changeBaseline (sea)BiofuelPopulationConsumption (sociology)Climate change mitigationRenewable energyForest product

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background British Columbia’s (BC) extensive forest resources provide climate change mitigation opportunities that are available to few other jurisdictions. However, as a consequence of the Mountain Pine Beetle outbreak and large-scale wildfires, BC is anticipating reduced roundwood harvest for the next decades. Progress towards more climatically efficient utilization of forest resources is needed. This research quantitatively compared the greenhouse gas emission consequences of nine harvested wood products trade and consumption strategies. Inward-focused strategies use wood products within Canada to achieve emission reduction objectives, while outward-focused strategies encourage exports of wood products. Results In the business-as-usual baseline scenario, average emissions arising from BC-originated harvested wood products between 2016 and 2050 were 40 MtCO2e yr−1. The estimated theoretical boundaries were 11 MtCO2e yr−1 and 54 MtCO2e yr−1, under the scenarios of using all harvests for either construction purposes or biofuel production, respectively. Due to the constrained domestic market size, inward-focused scenarios that were based on population and market capacity achieved 0.3–10% emission reductions compared to the baseline. The international markets were larger, however the emissions varied substantially between 68% reduction and 25% increase depending on wood products’ end uses. Conclusions Future bioeconomy strategies can have a substantial impact on emissions. This analysis revealed that from a carbon storage and emission perspective, it was better to consume BC’s harvests within Canada and only export those products that would be used for long-lived construction applications, provided that construction market access beyond the US was available. However, restricting export of wood products destined for short-lived uses such as pulp and wood pellets would have significant economic and social impacts. On the other hand, inward-focused strategies had a small but politically and environmentally meaningful contribution to BC’s climate action plan. This study also revealed the conflicts between a demand-driven bioeconomy and targeted environmental outcomes. A hierarchical incentive system that could co-exist with other market drivers may help achieve emission reduction goals, but this would require a better quantitative understanding of wood products’ substitution effects. While the analyses were conducted for BC, other regions that are net exporters of wood products may face similar issues.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,162
Score d'incertitude au seuil0,326

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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