Étude de la relation enseignant-élèves en 1re année du primaire dans le cadre d’une comparaison des systèmes éducatifs québécois et français
Notice bibliographique
Résumé
Cette recherche qualitative porte sur la relation enseignant-élèves en 1re année du primaire dans le cadre d’une comparaison des systèmes éducatifs québécois et français. De nombreuses recherches (Espinosa, 2020 ; Fortin et al., 2011 ; Roffey, 2012; Virat, 2019) montrent qu’une relation enseignant-élèves de qualité est un élément majeur du bien-être social et psychologique de l’enseignant et de l’élève, mais qu’elle permet également la réussite éducative et scolaire des élèves. Dans le cadre de cette recherche, six enseignantes de 1re année de l’école primaire, dont trois québécoises et trois françaises, ont pris part à un entretien semi-dirigé qui a permis de recueillir leurs représentations et leurs pratiques déclarées au regard de la qualité de leur relation avec leurs élèves. Les résultats montrent des similitudes et des différences entre les deux systèmes éducatifs, notamment que les enseignantes françaises semblent accorder davantage d’importance aux apprentissages, contrairement aux enseignantes québécoises qui semblent plutôt accorder de l’importance aux liens affectifs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».