Flexible or rigid control of eating scale: development and validation of the FORCES in women
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Many dieters show a pattern of disinhibited eating following a diet violation, and it has been proposed that the nature of their dietary restraint (i.e., whether they are rigid or flexible in their pursuit of dietary control) could prove beneficial in explaining variability in the occurrence of disinhibited eating. However, existing measures of rigid and flexible control do not adequately separate these two styles of dietary restraint. Method The current studies aim to develop a new scale that more clearly differentiates the constructs of rigid and flexible control of eating. Exploratory and confirmatory factor analysis were used to develop and validate the new scale across three distinct samples of women (total N = 1048). Results Factor analysis identified five total factors: three relating to the rigid control of food intake (Strict Behaviours, Negative Emotions, and Worry), and two relating to the flexible control of food intake (Flexible Beliefs and Positive Emotions). The Flexible or Rigid Control of Eating Scale (FORCES) had good internal consistency, a reliable factor structure that replicated across the three samples of women and provided a clear separation between rigid and flexible control. Conclusions The FORCES may allow researchers to explain why some dieters are more likely to engage in disinhibited eating than are others and can be a beneficial step toward addressing the negative consequences of maladaptive dieting behaviour.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».