Amyotrophic lateral sclerosis caregiver burden and patients’ quality of life during COVID-19 pandemic
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To assess patients Quality of life (QoL) and the burden of their caregivers during Covid-19 pandemic and specifically the impact of two-month lockdown period. Methods: In April 2020, a total of 60 patients and 59 caregivers were administered by phone scales assessing patients’ QoL (McGill QoL Questionnaire), general health status (EQ-5D-5L), and caregiver burden (Zarit Burden Interview). The administration was repeated one month after the end of lockdown measures, with the addition of a qualitative questionnaire (COVID-QoL Questionnaire) exploring family reorganization and personal perception of lock down. Results: QoL and perceived health status did not worsen during lockdown, while caregiver burden increased (p = 0.01). Patient’s QoL and caregiver burden were inversely correlated at T1 (ZBI total score mildly correlated with Mc Gill existential subscore, p = 0.02, rho = 0.30 and with Mc Gill total score, p = 0.05, rho = 0.265). No significant correlations were found at T2. According to the COVID-QoL questionnaire, caregivers perceived lower family help compared to patients (p Conclusions: Restricted measures of lockdown period during COVID-19 pandemic did not result in a significant reduction of QoL in our cohort of ALS patients, while caregiver burden significantly increased. ALS motor impairment may have played a role in the unchanged life conditions of patients. Instead, the restriction of family help for primary caregivers could be responsible of their increased burden, reflecting the importance of a wide social support in the management of this clinical condition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».