Additional file 1 of HIV-1 subtype C Nef-mediated SERINC5 down-regulation significantly contributes to overall Nef activity
Notice bibliographique
Résumé
Additional file 1. In vitro Nef functional measurements and E values of patient-derived Nef clones. Excel file showing in vitro Nef functional measurements (SERINC5 down-regulation, CD4 down-regulation, HLA-I down-regulation and alteration of TCR signalling) for Nef clones derived from individuals in early subtype C infection. Nef functions are expressed relative to SF2 Nef (where SF2 Nef function = 1). E values, which are a proxy for overall Nef function in vivo, have been predicted by computational modelling for each of these patient-derived Nef clones (17) and are shown alongside the in vitro Nef functional measurements. dE0 values were derived from the Nef fitness landscape Ising model (only the consensus amino acid present at each residue was modelled explicitly) for each Nef clone, while dE90 values were derived from the Nef fitness landscape Potts model (each amino acid present at each residue was modelled explicitly). Clinical measurements, including viral load set point (log10 copies/ml), rate of CD4+ T cell decline (cells/mm3 per month), baseline viral load (log10 copies/ml), baseline CD4+ T cell count (cells/mm3) and follow-up time (the number of days from first CD4+ T cell count to last CD4+ T cell count available) are also shown.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,865 | 0,166 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».