Additional file 1 of Foraging behaviour of a continental shelf marine predator, the grey seal (Halichoerus grypus), is associated with in situ, subsurface oceanographic conditions
Notice bibliographique
Résumé
Additional file 1: Table S1. Sample means and standard deviations (SD) of age, body mass, and body length data collected for instrumented grey seals (n = 79). Between 1969 and 2002, groups of female and male grey seals were branded at weaning, producing a pool of individually identifiable, known-age adults [45]. Individuals were selected from this pool in addition to nine unbranded adults. Once immobilized, grey seals were weighed using a 300 kg (±1 kg) Salter spring balance (2009 to 2012) or a 500 kg (± 1 kg) Tractel ( www.tractel.com ) load cell (2013 to 2015); standard body length was also taken at this time. Table S2. Sample means and standard deviations (SD) of oceanographic properties measured by grey seals (n = 79) used in the Water Column Model (Model 1) and Bottom Conditions Model (Model 2), including chlorophyll-a concentration (chl-a; mg m− 3), upper-water column temperature (T50; °C), bottom temperature (°C), bottom depth (m), and bottom duration (s); values are separated by season, sex, and behavioural states estimated by hidden Markov models.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,767 | 0,133 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».