Using the theoretical domains framework to identify barriers and enablers to pediatric asthma management in primary care settings
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: This study aimed to apply a theory-based approach to identify barriers and enablers to implementing the Alberta Primary Care Asthma Pediatric Pathway (PCAPP) into clinical practice. Phase 1 included an assessment of assumptions underlying the intervention from the perspectives of the developers. Phase 2 determined the perceived barriers and enablers for: 1) primary care physicians' prescribing practices, 2) allied health care professionals' provision of asthma education to parents, and 3) children and parents' adherence to their treatment plans. Methods: Interviews were conducted with 35 individuals who reside in Alberta, Canada. Phase 1 included three developers. Phase 2 included 11 primary care physicians, 10 allied health care professionals, and 11 parents of children with asthma. Phase 2 interviews were based on the 14 domains of the Theoretical Domains Framework (TDF). Transcribed interviews were analyzed using a directed content analysis. Key assumptions by the developers about the intervention, and beliefs by others about the barriers and enablers of the targeted behaviors were identified. Results: Eight TDF domains mapped onto the assumptions of the pathway as described by the intervention developers. Interviews with health care professionals and parents identified nine TDF domains that influenced the targeted behaviors: knowledge, skills, beliefs about capabilities, social/professional role and identity, beliefs about consequences, environmental context and resources, behavioral regulation, social influences, and emotions. Conclusions: Barriers and enablers perceived by health care professionals and parents that influenced asthma management will inform the optimization of the PCAPP prior to its evaluation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,010 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».