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Enregistrement W6958576325 · doi:10.6084/m9.figshare.c.7471170.v1

Effectiveness of interventions for informal caregivers of people with end-stage chronic illness: a systematic review

2024· other· en· W6958576325 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2024
Typeother
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Disease Management Techniques
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychosocialPsychological interventionIntervention (counseling)Social supportQuality of life (healthcare)Inclusion (mineral)MEDLINE

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background People living with advanced, non-malignant chronic conditions often have extensive and complex care needs. Informal or family caregivers often provide the care and support needed by those with advanced chronic conditions at home. These informal caregivers experience many challenges associated with their caring role, which can impact their own wellbeing. Whilst there is growing evidence around the impact on carers, guidance on support for informal caregivers of patients with advanced, non-malignant, chronic conditions is lacking, with little evidence available on effective psychosocial carer interventions. This systematic review explored existing interventions for caregivers of those with advanced, non-malignant, chronic illness, in order to assess the effectiveness of these interventions in improving psychosocial outcomes. Methods Electronic databases, Medline, CINAHL, EMBASE, and PsycINFO, were searched up to the end of March 2023. Studies meeting the inclusion criteria, focusing on interventions to improve psychosocial outcomes, such as depression, anxiety, quality of life, and caregiver burden, in this cohort of caregivers were included. Data were extracted regarding study setting, design, methods, intervention components, and outcomes. Risk of bias and quality assessment were conducted. Results A total of 5281 articles were screened, ultimately identifying 12 studies for inclusion, reported in 13 publications. A narrative synthesis revealed mixed results. Psychosocial interventions resulted in more significant improvements in psychosocial outcomes than psychoeducational or support interventions, with interventions for carer-patient dyads also reflecting more positive outcomes for caregivers. Evidence-based interventions, guided by an appropriate theoretical model, were reportedly more effective in improving caregiver outcomes. Differences in outcomes were related to intervention development, design, delivery, and outcome assessment. Conclusions This review, to our knowledge, is the first to explore the effectiveness of interventions in improving psychosocial outcomes for caregivers of those with advanced, non-malignant, chronic conditions. The review highlights the need for more robust, sufficiently powered, high-quality trials of evidence-based interventions for caregivers of people with advanced chronic illness. Optimal intervention duration and frequency of sessions are unclear and need further exploration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,191
Score d'incertitude au seuil0,964

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0370,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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