Self-reported quad bike use, safety behaviors, and safety awareness among young adults in U.S. and Canadian agriculture
Notice bibliographique
Résumé
The number of agricultural fatalities and injuries related to agricultural quad bike use has risen substantially in the last two decades. Safe engineering design features such as crush protection and roll bars have proven potential to lessen the burden of injury but have traditionally not been included in many quad bike safety training programs. The aim of this study was to survey more than 700 young adults working in U.S. and Canadian agriculture to examine self-reported quad bike safety behaviors and awareness of quad bike safety design engineering features. We found that U.S. males continue to be at higher risk for quad bike-rollover incidents when compared to other groups. Even when accounting for other factors such as age and country, we found that participants who reported youth occupational quad bike use (≤14 years old) were up to 200% more likely to allow extra riders and up to 489% more likely to not wear a helmet when compared to participants who reported beginning occupational quad bike use in adulthood. These findings support the Agricultural Youth Work Guideline (AYWG) for occupational quad bike use at age 16. Less than 20% of young adults working in agriculture were aware of safe design features such as wide frames, stability ratings, crush protection devices, and accessories made by the original equipment manufacturer. There is tremendous need to educate the future agricultural workforce about the importance of choosing quad bikes with safer design features.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».