History of infertility and pregnancy outcomes in Project Viva: a prospective study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Infertility has been associated with the risk of adverse pregnancy outcomes. It is not clear whether infertility and underlying causes of infertility or the use of medically assisted reproduction (MAR) therapies are responsible for the observed associations. In this study, we aimed to evaluate the association of history of infertility with pregnancy outcomes and identify whether the associations, if present, differed by subgroups defined by the use of MAR. Methods Prospective study of 2201 pregnant women from the Boston-area Project Viva cohort. The exposure was history of infertility based on self-reported time to pregnancy ≥12 mo (or ≥ 6 mo if ≥35 y) or use of MAR; a diagnosis of infertility or claims for infertility treatments from medical records. The outcomes included: gestational glucose tolerance (gestational diabetes, impaired glucose tolerance, isolated hyperglycemia vs. normoglycemia), hypertensive disorders (gestational hypertension/preeclampsia vs. normotension), gestational weight gain (inadequate/excessive vs. adequate), systolic (SBP) and diastolic blood pressure, birthweight-for-gestational age z-score (tertile 2 and 3 vs. 1), preterm birth (<37 vs. ≥37 weeks at delivery), and birth outcome (pregnancy loss vs. live birth). We performed linear and logistic/multinomial regression analyses adjusted for age, race/ethnicity, age at menarche, pre-pregnancy BMI, and prenatal smoking. Results Mean (SD) age was 32.0 (5.0) years, and 18.8% of women had history of infertility, 32.6% of whom used MAR. SBP across pregnancy was 0.72 mmHg higher in women with vs. without infertility (95% CI 0.02, 1.42). The associations were stronger among women who used MAR (β 1.32 mmHg, 95% CI 0.21, 2.44), especially among those who used gonadotropins or gonadotropin-releasing hormone [GnRH] agonists (β 1.91 mmHg, 95% CI 0.48, 3.35). Other outcomes were not associated with history of infertility. Conclusions A history of infertility was associated with higher SBP during pregnancy, with stronger associations among those who used gonadotropins or GnRH agonists. Future studies are needed to confirm these findings and determine their clinical implications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».