Exploring factors that shaped Syrian refugees integration into Lebanon’s national health system using Kingdon’s Multiple Streams Framework
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Since the start of the Syrian conflict in 2011, neighboring country Lebanon has hosted the largest number of refugees per capita in the world. To meet refugees’ health care needs, Lebanon adopted an integrated model of care. This paper explores the key factors and events that have shaped the policy on the integration of Syrian refugees into the Lebanese national health system through a policy analysis. Methods The research team adopted a qualitative approach that employed in-depth interviews with 12 key informants (2 ministers, 4 non-governmental organizations, 3 advocacy group representatives, and 3 healthcare managers) and document review. Thematic framework analysis was used to analyze the data guided by the Kingdon’s Multiple Streams Framework. Results Problem factors that influenced Lebanese health policy towards Syrian refugees include the sheer number of refugees with urgent health care needs who entered a fragile, highly privatized health care system, and political and sectarian dissension around the refugee issue, both of which contributed to a slow government response. In the policy stream, international non-governmental organizations concerned with refugee health started to engage with local authorities. In December 2014, the Lebanon Crisis Response Plan strategy was issued by the government and various partners that iterated the strategy to respond to Syrian refugees’ needs. Under the political stream, Lebanon’s historical experience with Palestinian refugees, and specifically concerns regarding fear of domiciliation, influenced the unofficial implementation of a ‘no camp policy’ strategy at the onset of the crisis, which in turn shaped healthcare integration. Further, international non-governmental organizations joined efforts to fund and supplement health care services, while think tank policy organizations advocated for refugees right to healthcare and host community support. Conclusion This study highlights the role of global actors, such as UNHCR, WHO among others, as the main entrepreneurs in integrating refugees into the Lebanese health care system. It also underscored the ad-hoc non-systematic approach with which the policies around refugee health response were made in Lebanon and the influence of political factors. Although the mutual benefits to both host and refugee communities were recognized, many challenges threaten integration, foremost among them the model’s financial sustainability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,009 |
| Communication savante | 0,013 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».