Ni bioavailability in oat (<i>Avena sativa</i>) grown in naturally aged, Ni refinery-impacted agricultural soils
Notice bibliographique
Résumé
Risk assessments now use a tiered approach, beginning with conservative methods and moving toward site-specific or bioavailability-based methods, to understand the true risk posed by a contaminant. We examine four different estimates of bioavailable Ni that aim to describe oat (Avena sativa) toxicity: (1) total Ni in soil, (2) environmentally available Ni fraction (oxalate extractable), (3) environmentally bioavailable Ni fraction (free ion activity in pore water), and (4) toxicologically bioavailable Ni fraction (metal concentration in plant tissue). We tested three different agricultural soil types (sand, till clay, and heavy clay) from Port Colborne (Ontario, Canada) that naturally aged for decades after receiving aerial Ni deposition from the local Ni refining operations. Nickel rarely occurs in isolation of other elements and so field-based effects data are relatively rare. Port Colborne offers a unique opportunity to assess effects of Ni from a common anthropogenic source. Validation of bioavailability-based predictive models indicated that the Tissue Residue Approach (TRA) best predicted observed oat toxicity, while the Terrestrial Biotic Ligand Model (TBLM) and the Free Ion Activity Model (FIAM) fared better than the Total Metal Model (TMM). Our field-based study supports findings of laboratory-based studies which suggest that toxicity expressed as total Ni in soil can be improved upon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».