Evaluation of functional disability and associated factors in the elderly
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective: To estimate the prevalence and self-reported socio-demographic and health factors associated with functional disability in basic and instrumental activities of daily living among the elderly. Method: A cross-sectional study was carried out, based on a representative sample of elderly people receiving care at a reference unit in the north of the state of Minas Gerais. The data were collected in 2015. Demographic and socioeconomic variables, morbidity, hospitalizations in the previous year, frailty (Edmonton Frail Scale), geriatric depression (GDS-15), and functional disability (Katz Index, Lawton and Brody Scales) were analyzed. Multiple analysis was performed using Poisson regression with robust variance. Results: 360 elderly people aged 65 years and over participated in the study. The prevalence of functional disability for Basic Activities of Daily Living was 21.4% while for instrumental activities it was 78.3%. Functional disability in basic activities was higher among elderly males (p=0.03) who had suffered strokes (p=0.00) and were frail (p=0.00), while for instrumental activities it was higher among older elderly persons (p=0.04); who were illiterate (p=0.00), had less than five years of schooling (p=0.02); had depressive symptoms (p=0.00) and were frail (p=0.00). It was lower among elderly persons who lived alone. Conclusion: A high prevalence of functional disability was identified among the elderly for instrumental activities of daily living, demonstrating the need for an effective and immediate approach by health professionals, who should employ preventive care in order to tackle this problem.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,105 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».