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Enregistrement W6958625832 · doi:10.6084/m9.figshare.c.6044254.v1

The effect of medication on serum anti-müllerian hormone (AMH) levels in women of reproductive age: a meta-analysis

2022· other· en· W6958625832 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2022
Typeother
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueInnovative Human-Technology Interaction
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLetrozoleAnti-Müllerian hormonePolycystic ovaryDehydroepiandrosterone sulfateHormoneConfidence intervalFollicle-stimulating hormoneLuteinizing hormoneOvarian reserve

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Objective The study aims to address whether serum anti-müllerian hormone (AMH) levels fluctuate in the short term after medication application, including oral contraceptives (OCs), metformin (MET), Gonadotropin-releasing hormone agonist (GnRH-a), dehydroepiandrosterone (DHEA), vitamin D (VD), clomiphene citrate (CC), and letrozole (LET). Methods Published literature from PubMed, Embase, and Cochrane central was retrieved up until 19 September 2021. A total of 51 self-control studies with an average Newcastle–Ottawa quality assessment scale (NOS) score of 6.90 were analyzed. The extracted data were entered into Stata software, and the weighted mean difference/standardized mean difference (WMD/SMD) and 95% confidence interval (CI) were used for data analysis. Results After OCs treatment the AMH level showed a significant decline in women with normal ovarian function, which was significant within 3 months (WMD = -1.43, 95% CI: -2.05 to -0.80, P < 0.00001). After MET treatment, the serum AMH decreased in polycystic ovary syndrome (PCOS) patients (WMD = -1.79, 95% CI: -2.32 to -1.26, P < 0.00001), in both obese and non-obese patients. GnRH-a treatment in endometriosis patients led to dynamic changes in the serum AMH levels, that is, ascent at 1 month (P = 0.05), and descent at 3 months (P = 0.02). After DHEA treatment the serum AMH increased in diminished ovarian reserve (DOR) / poor ovarian response (POR) patients (WMD = 0.18, 95% CI: 0.09 to 0.27, P < 0.0001). After VD treatment the serum AMH increased, and it was obvious in non-PCOS patients (WMD = 0.78, 95% CI: 0.34 to 1.21, P = 0.0004). After CC treatment the serum AMH decreased significantly in PCOS patients, specifically in non-obese patients (WMD = -1.24, 95% CI: -1.87 to -0.61, P = 0.0001). Conclusions Serum AMH levels may be affected in the short term after drug application. Specifically, OC, MET and CC lead to decreased AMH level, DHEA and VD lead to increased AMH level, and GnRH-a leads to dynamic variation, which is correlated with PCOS, obesity, age, and duration of medication. The impacts of these medications should be taken into consideration when AMH is used as a marker of ovarian reserve.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,755
Score d'incertitude au seuil0,909

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0910,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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