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Enregistrement W6958642906 · doi:10.6084/m9.figshare.21275960.v1

Additional file 4 of Changes in concentrations of cervicovaginal immune mediators across the menstrual cycle: a systematic review and meta-analysis of individual patient data

2022· article· en· W6958642906 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOvarian function and disorders
Établissements canadiensMcMaster UniversityUniversity of TorontoUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLuteal phaseConfidence intervalFollicular phaseMenstrual cycleLine (geometry)Phase (matter)DiamondImmune system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Additional file 4. Concentration and forest plots for each individual immune mediator. Concentration plots - Each symbol shows the concentration of the indicated immune mediator in a single sample. Each study is plotted separately. Lines connect samples from the same participant; in some cases participants provided multiple samples in the same phase, in which case multiple symbols within the same phase may be connected. Pale grey symbols are below the lower limit of detection and are assigned the value of half the lower limit of detection. Forest plots - Each row represents a different study, with the vertical line at the middle of each square indicating the mean and the horizontal line indicating the 95% confidence interval. Positive numbers indicate higher concentrations during the luteal phase (compared to the follicular phase), while negative numbers indicate lower concentrations during the luteal phase (compared to the follicular phase). The size of the squares is proportional to how heavily the study is weighted in the meta-analysis. The center of the diamond and the vertical dotted line indicates the meta-effect as determined by the random effects model. The width of the diamond indicates the 95% confidence interval of the meta-effect. A narrow diamond indicates small confidence intervals, a wide diamond indicates large confidence intervals. TE, treatment effect (log2-pg/mL of the luteal phase minus log2-pg/mL of the follicular phase); seTE, standard error of the treatment effect; 95%-CI, 95% confidence interval around the treatment effect; Weight, the percentage of the meta-estimate contributed by each study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,046
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,725
Score d'incertitude au seuil0,392

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,046
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,005
Bibliométrie0,0040,007
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,7250,022

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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Résumé présentoui

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