Telemedicine in the primary care of older adults: a systematic mixed studies review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Family physicians had to deliver care remotely during the COVID-19 pandemic. Their efforts highlighted the importance of developing a primary care telemedicine (TM) model. TM has the potential to provide a high-quality option for primary care delivery. However, it poses unique challenges for older adults. Our aim was therefore to explore the effects of TM and the determinants of its use in primary care for older adults. Methods In this systematic mixed studies review, MEDLINE, PsycINFO, EMBASE, CINHAL, AgeLine, DARE, Cochrane Library, and clinical trials research registers were searched for articles in English, French or Russian. Two reviewers performed study selection, data extraction and assessment of study quality. TM’s effects were reported through the tabulation of key variables. TM use determinants were interpreted using thematic analysis based on Chang’s framework. All data were integrated using a joint display matrix. Results From 3,328 references identified, 20 studies were included. They used either phone (n = 8), videoconference (n = 9) or both (n = 3). Among studies reporting positive outcomes in TM experience, ‘user habit or preferences’ was the most cited barrier and ‘location and travel time’ was the most cited facilitator. Only one study reported negative outcomes in TM experience and reported ‘comfort with patient communication’ and ‘user interface, intended use or usability’ as barriers, and ‘technology skills and knowledge’ and ‘location and travel time’ as facilitators. Among studies reporting positive outcomes in service use and usability, no barrier or facilitator was cited more than once. Only one study reported a positive outcome in health-related and behavioural outcomes. Conclusions TM in older adults’ primary care generally led to positive experiences, high satisfaction and generated an interest towards alternative healthcare delivery model. Future research should explore its efficacy on clinical, health-related and healthcare services use.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,025 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle